提高学生注意力是课堂效率的重要保障。为破解大数据导论课程中学生注意力易分散、学习主动性不强、学习效果不佳的难题,该研究创新性地将机器学习中的“注意力机制”思想迁移至教学设计，构建了一套“教师一AI平台一学生”三元教学模式。该模式通过AI平台实时采集学生课堂中的多模态行为数据,量化并可视化其注意力状态，从而赋能教师进行动态教学干预，并为学生提供个性化学习支持。结果显示，该模式能显著提升学生的有效注意力时长，为提高课堂教学效果提供有力支撑。
随着人工智能技术在数据分析与预测、图像识别、语音识别和自然语言处理等方面应用的迅猛发展，其中以DeepSeek为代表的大模刑推动了高笑教育的变革与转型，人工智能赋能成为教育数字化转刑中至关重要的一环。2024年全国两会中民进中央提交了《关于积极推动人工智能赋能教育亦革的提安》江为推动生成式人工智能赋能教育变革.促进智能技术与教育教学融合，有利于促进教学模式向数字化、智能化教育转型推动教学结构向“师一生一和"一元数学结构转变，为教育高质量发展、培养拔尖创新人才
提供创新动力。大数据导论课程是数据科学与大数据技术专业的核心基础课程，旨在为学生后续的专业课程学习打下坚实的基础，形成完整的知识体系。随着人工智能技术的飞速发展，大数据导论课程面临着诸多挑战，主要表现为:传统的“填鸭式”教学模式下，教师以讲授理论知识为主,学生被动接受,无法发挥主体地位和学习主动性;课程内容涉及较多前沿技术及高难度算法，学生难以理解;知识点多且广泛，导致学生注意力不集中等问题。